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    【江西4期】CPDA数据分析师培训班通知

    来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-08-01 | 作者:admin

    当前信息化大规模发展,对政府及企业留存数据进行深度挖掘的需求愈来愈迫切,数据挖掘能为各职能部门精准施政提供决策依据,是挖潜增效的重要手段,为单位在战略方向、生产经营、运营管理中遇到的问题提供量化依据。数据分析挖掘是以数据为依据,对单位现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的过程。

     

    “数据分析师”通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析数据,并用图表等方式进行呈现,为分析报告提供清晰的数据分析结果,也可为做出科学合理的决策提供依据。同时利用数据之间的比较,并将数据进行图形化展示,为企业运营管理提供科学的数据依据。

     

    根据《江西省大数据发展行动计划》,为了加快建设数据强省,力争到2020年全省要培养5万名技术技能型、复合型和知识技能型专业技术人才,满足大数据产业发展需求,加大培育江西本地专业数据分析人才,CPDA南昌授权中心将于2019年8年下旬在南昌举办第四期CPDA数据分析师培训班,培训方案如下:

     

    一、主办单位及认证单位

    主办单位:南昌掘策数据服务有限公司

    (CPDA南昌授权中心)

     

    二、培训对象

    1、各行政事业单位数据处理部门负责人及专业技术人员;

    2、金融、能源、医疗、电力等行业单位相关技术人员;

    3、房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术、智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业管理者、产品负责人及业务骨干。

     

    三、培训时间与课程安排

    培训时间:面授课程共6天,连续3个周末培训。

    上午9:00-12:00   下午13:00-16:00

    1、2019年8月31-9月1日(周六、周日)

    2、2019年9月7-8日(周六、周日)

    3、2019年9月14-15日(周六、周日)

     

    五、考试及证书获取(证书可用于信息化项目投标加分项)

    考试时间:2019年9月28 日

    一年四次认证考试(3月、6月、9月、12月底),通过后颁发双项认证:

    中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》,是将来进入数据分析师事务所工作的前提,唯一的行业从业证书。

     

    六、培训地点

    培训地点:南昌市(报名确定后另通知)

     

    七、培训费用:

    培训费用价格8800元/人(包括教材费、讲义、一年远程学习、面授课、Datahoop大数据分析建模平台永久使用费、证书工本费、当期考试费),由主办机构收取,并开具发票。

    享受服务:所有CPDA学员享有终身线下免费复听、成立数据分析师事务所扶持、推荐就业、证书年检、继续教育等服务。

     

    八、 CPDA证书的优势:

    1、 CPDA证书可以在信息化项目投标过程中体现本单位的技术优势,体现为投标加分项或在开发的业务系统中增加建模分析模块。

    2、 通过学习后可在提供的免费建模平台上独立实现数据关联性的建模分析工作。

    3、 由于各单位的业务逻辑和数据结构不同,可通过本次集中学习与其他单位的数据负责人交流业务逻辑、数据挖掘技术与方法。

     

    九、联系方式

    宗老师:18107911675

    乐总:13970081236

     

    CPDA数据分析师课程大纲

    第一周

    数据及数据分析 数据分析和人才需求 数据及数据分析概述@
    案例引入(衣食住行)
    大数据时代的必然性:硬件发展、软件发展、云计算等
    神奇作用:企业决策、企业成效
    案例应用:企业级用户数据分析应用等
    从业需求现状
    CPDA课程简介 CPDA课程介绍和考试说明@
    远程和教材学习
    企业战略管理 战略环境分析 环境分析@
    SWOT分析法@
    战略分析概述 定义、层次、目的、过程
    模型与方法 宏观-PEST
    微观-波特五力
    内外结合-SWOT
    业务投资组合-波士顿矩阵、GE矩阵
    数据化决策 数据挖掘技术与传统模型的映射
    用户画像与企业战略
    数据分析流程 认识数据 场景案例导入@
    一手数据VS二手数据@
    结构化数据VS非结构化数据@
    结构化数据的变量(数据)类型分类@
    描述性数据处理@
    数据获取 数据获取的原则
    内部数据获取 数据库VS数据仓库
    SQL实操入门@
    结构化数据VS非结构化数据
    外部数据获取 外部数据获取概述
    Python基础@
    网络爬虫原理
    网络爬虫Python
    数据预处理 脏数据的成因和处理的必要性
    EXCEL基础操作、常用函数、数据透视表@
    数据处理的常规方法
    建立模型 模型和算法的应用
    模型或算法结果分析
    数据可视化 简介、常用图表、工具介绍、可视化技巧、实战案例
    数据分析思维模式 机器学习经典算法的讲解和应用 监督学习、非监督学习@
    描述性分析 数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据大型案例
    预测性分析 决策树、逻辑回归、KNN、随机森林、共享单车案例

    第二周

    客户分析 开题案例和指标讲解 指标讲解、运营日报的制作[email protected]
    客户画像 客户分析的意义
    客户画像的理论 标签设计
    建模步骤
    前端设计
    客户画像的应用场景 精准营销
    量化风控
    RFM模型应用
    用户运营分析 AARRR-用户路径行为分析@
    AARRR模型
    用户行为路径分析
    用户价值分析 用户分群@
    CRM客户管理系统 建立的必要性
    会员管理设计
    应用场景
    用户价值分析 客户价值评价框架
    价值评估体系闭环
    实践项目总结 信用评分
    用户总价值模型
    产品分析 产品分析概述 产品设计的五大要素@
    整体产品 核心产品@
    形式产品@
    附加产品@
    产品设计阶段数据分析 新功能开发模型-KANO模型
    价格敏感度测试模型-PSM模型
    巴斯模型参数(p、q)求解@
    新产品市场模型-巴斯模型
    产品商用阶段数据分析 产品健康度评判-漏斗模型
    改进反应测试 A/B Test
    竞品分析-对应分析模型
    协同过滤算法详解@
    个性化推荐:协同过滤

    第三周

    供应链分析 供应链概述 针对传统企业弊端的供应链解决方案@
    什么是供应链@
    数据在供应链上的应用@
    采购——供应商选择 供应商选择介绍
    供应商选择方法——层次分析法
    供应商选择案例
    生产计划 生产计划决策思路
    生产计划分析方法
    生计划案例
    物流选址与配送 物流选址 选址影响因素@
    单个物流中心选址@
    多个物流中心选址@
    物流配送 优化配送线路
    分送式配送运输案例
    营销分析 市场预测分析 什么是市场预测@
    为什么做市场预测@
    如何做市场预测@
    市场预测定性分析方法
    市场预测定量分析方法
    广告投放分析 什么是广告投放分析
    广告决策5M
    广告预算决策
    广告媒体决策
    广告效果评估
    广告投放分析案例
    投资分析 实业投资 基础 基准折现率@
    资金时间价值@
    指标(换算)@
    收益 现金流量表基本概念@
    现金流量表编制实务@
    经济评价@
    风险 不确定性与风险@
    盈亏平衡分析@
    敏感性分析@
    风险概率分析@
    金融投资 量化金融投资概述 金融投资与金融创新@
    金融投资策略与特点
    传统金融投资与量化金融投资@
    量化金融投资模型与方法
    案例分析一:基本面量化选股
    案例分析二:八周择时量化选股
    量化选股策略 量化选股投资概述@
    量化选股投资策略@
    量化选股投资流程@
    财务指标选股策略与应用实操
    CAPM资本资产定价模型与应用实操
    量化择时策略 量化择时投资概述@
    量化择时投资指标@
    量化择时投资策略
    量化择时投资实操
    投资组合管理及业绩评估 证券投资组合管理
    证券投资组合业绩评估
    证券投资组合大型案例实操
    注: @ 号标注课程为线上必修课程,属于考试大纲覆盖的必要知识储备。

     

     

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